Agentes y asistentes de IA
Agentes conectados a tus fuentes y herramientas para consultar, clasificar, responder y ejecutar tareas con controles.
Diseñar un agente ↗Diseñamos agentes, automatizaciones e integraciones que convierten tus procesos y tus datos en decisiones más rápidas, operaciones más claras y mejores experiencias.
AIVIA combina ingeniería de software, inteligencia artificial, automatización y análisis de datos para construir soluciones útiles en el trabajo real.
No prometemos magia ni reemplazamos el criterio del equipo: diseñamos sistemas que lo amplifican, con seguridad, trazabilidad y una ruta clara para crecer.
Partimos de una necesidad de negocio y conectamos estrategia, tecnología y operación. Cada solución se adapta a tus herramientas y a la forma en que trabaja tu equipo.
Agentes conectados a tus fuentes y herramientas para consultar, clasificar, responder y ejecutar tareas con controles.
Diseñar un agente ↗Flujos para reducir tareas repetitivas, errores y tiempos de respuesta en la operación diaria.
Mapear un proceso ↗Experiencias conectadas para WhatsApp, web y otros canales, con respuestas consistentes y derivación al equipo.
Mejorar la atención ↗Modelos, tableros y señales para entender ventas, inventario y desempeño antes de tomar decisiones.
Ver mis datos ↗Integramos APIs, CRM, ERP, bases de datos y herramientas de automatización sin perder trazabilidad.
Conectar herramientas ↗Aplicaciones web y servicios de IA con una base mantenible, segura y preparada para evolucionar.
Construir con criterio ↗Trabajamos con quienes necesitan transformar una operación concreta, no con quienes buscan añadir tecnología sin propósito.
Captura, califica y acompaña oportunidades. Personaliza comunicaciones y convierte información en acciones comerciales.
Más foco en las oportunidades correctas.Ordena solicitudes, documentos, incidencias y tareas internas. Automatiza lo repetible y conserva el control.
Menos pasos manuales, más continuidad.Conecta indicadores, sistemas y equipos para tener una visión útil y una ruta de implementación sostenible.
Decisiones con mejor contexto.Un proceso por fases para validar pronto, reducir riesgo y construir algo que el equipo pueda usar y mantener.
Iniciar diagnóstico ↗Escuchamos el reto, mapeamos el proceso, identificamos datos y acordamos qué significa mejorar.
Definimos el caso de uso, la experiencia, la arquitectura, los controles y la primera versión viable.
Conectamos las herramientas existentes, probamos con escenarios reales y cuidamos permisos y trazabilidad.
Medimos el uso, recogemos feedback y evolucionamos el sistema con documentación y acompañamiento.
La experiencia detrás de AIVIA une desarrollo de software, IA aplicada, análisis de datos y despliegue de servicios. Por eso cada propuesta busca equilibrar impacto, seguridad y mantenibilidad.
Conocer al CEO ↗Construimos con una regla sencilla: la tecnología debe ser lo bastante potente para resolver el problema y lo bastante clara para que el negocio pueda apropiarse de ella.
Estas publicaciones conectan inteligencia artificial con personalización, datos y seguridad. Son evidencia verificable del enfoque académico y técnico detrás de AIVIA.
Marketing digital y la inteligencia artificial en la personalización del consumo. Una revisión sistemática.
Modelo de ciberseguridad basado en Zero Trust para redes TIC: implementación y evaluación en entornos educativos.
Modelo predictivo para retail de muebles, con datos de 2019–2025, variables temporales y segmentación por clasificación y almacén. En evaluación experimental, LightGBM obtuvo MAPE de 24,49 % y R² de 0,7955; el estudio deja explícito que aún no es un despliegue productivo.
La mejor solución no siempre es el modelo más grande. Es la que resuelve el punto correcto de tu operación.
No. El punto de partida es el proceso y el impacto esperado. Podemos comenzar con un caso de uso acotado y crecer cuando exista evidencia de valor.
No. Priorizamos integrar lo que ya funciona y reemplazar únicamente lo que limita el resultado o aumenta el riesgo operativo.
Una solución explicable, con criterios de seguridad, documentación, pruebas y una ruta de evolución para que tu equipo pueda operarla.
Con una conversación sobre el proceso que más tiempo, errores o incertidumbre está generando. A partir de ahí definimos si existe un caso de uso adecuado.
Una conversación clara puede convertir una idea difusa en una primera ruta de trabajo.