Traducir negocio en decisiones técnicas
Definir el caso de uso, priorizar impacto y convertir una idea difusa en una ruta de trabajo concreta.
Soy Carlos Javier Bustos Wong, ingeniero y magíster en Inteligencia Artificial Aplicada. Lidero AIVIA para convertir problemas operativos en sistemas útiles, integrados y preparados para crecer.
CEO & Founder de AIVIA · Arquitectura de software · IA aplicada · Sistemas empresariales
La ventaja de AIVIA está en conectar estrategia, software, datos y ejecución. No se trata de añadir tecnología: se trata de hacer que el trabajo importante avance mejor.
Durante más de 18 años he diseñado, desarrollado, mantenido e integrado sistemas empresariales para convertir necesidades concretas en herramientas que las personas pueden usar.
Mi enfoque como CEO: escuchar primero, reducir complejidad, proteger los datos y construir soluciones que puedan mantenerse después de la primera entrega.
Mi trayectoria combina desarrollo backend, arquitectura de software, ERP, bases de datos, Business Intelligence, administración de servidores e inteligencia artificial aplicada. Esa combinación permite hablar con dirección y con los equipos que hacen funcionar la operación todos los días.
En AIVIA lidero una propuesta práctica: agentes conectados a fuentes reales, automatizaciones con controles, integraciones entre sistemas y modelos analíticos que ayudan a decidir. La tecnología debe ser suficientemente potente para resolver el problema y suficientemente clara para que el negocio pueda apropiarse de ella.
Mi trabajo reciente incorpora modelos predictivos de ventas, agentes SQL para analizar información comercial y soluciones de cobranzas apoyadas en IA, siempre con atención a la trazabilidad, la seguridad y la integración con los sistemas existentes.
Como CEO de AIVIA, mi responsabilidad es alinear el problema correcto, la arquitectura adecuada y un camino de implementación que el equipo pueda sostener.
Definir el caso de uso, priorizar impacto y convertir una idea difusa en una ruta de trabajo concreta.
Elegir patrones, APIs, datos e integraciones que reduzcan deuda y permitan evolucionar sin rehacerlo todo.
Conectar machine learning y agentes de IA con información real, permisos claros y una necesidad operativa verificable.
Documentar, probar y acompañar a las personas para que la solución se convierta en una capacidad, no en una demo.
Una carrera desarrollada entre software empresarial, operaciones comerciales, datos, infraestructura y proyectos tecnológicos para distintas industrias.
CEO & Founder
Desarrollador Senior / Arquitecto de Software
Desarrollador y Jefe de Sistemas · Negocio propio
Analista
Analista Desarrollador · 2015 · ERP XASS y facturación electrónica.
Analista Desarrollador · 2013–2014 · Aplicaciones, reportes y cubos de información.
Analista · 2007–2013 · Sistema contable, bases de datos y módulos transaccionales.
Jefe de Sistemas · 2008–2010 · Administración y control de bitácoras de vuelo.
Analista de Sistemas · 2006–2007 · Soluciones para ATM, Sybase y Delphi.
La experiencia de AIVIA combina tecnologías empresariales maduras con herramientas actuales de datos, automatización e inteligencia artificial.
Diseño de sistemas, backend, APIs, mantenimiento evolutivo y soluciones orientadas a eventos.
Modelado, integración y explotación de datos para BI, reportes, indicadores y pronósticos.
Machine learning, automatización y agentes conectados a los procesos y fuentes del negocio.
Administración de servidores y conexión de sistemas para que las soluciones funcionen en la operación real.
Las publicaciones y el trabajo de maestría reflejan una visión que conecta tecnología con problemas concretos de negocio y seguridad.
Revisión sistemática sobre marketing digital e inteligencia artificial aplicada a la personalización del consumo.
Leer publicación · DOI ↗Implementación y evaluación de un modelo de ciberseguridad basado en Zero Trust para entornos educativos.
Leer publicación · DOI ↗Investigación aplicada con modelos predictivos, LightGBM y datos de retail para apoyar compras e inventarios.
Leer artículo derivado ↗La formación combina ingeniería de sistemas con especialización de posgrado en inteligencia artificial aplicada.
Universidad de Guayaquil · Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas.
Universidad Agraria del Ecuador.
Idiomas: inglés intermedio en comprensión escrita y comunicación oral.
Cuéntame qué proceso quieres automatizar, qué sistema necesitas integrar o qué decisión quieres tomar con mejores datos.